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從ＧＰＴ３．５到ＧＰＴ４，闡述更加準確，可實現多模態輸入，推動了其在醫療領域的應用。在醫療信息化場景，ＧＰＴ４助力電子病歷的生產力解放、為醫生提供診斷決策備選；在互聯網醫療場景，可幫助實現高效多模態獲取患者信息并準確分診；在公衛信息化領域，能夠對重大傳染病實現實時監測預警；在醫保信息化領域，可以極大提升全國醫保數據系統數據歸集整理效率；ＧＰＴ還可以在藥物研發中助力新蛋白質的合成。
近日，浙商證券發布《ＡＩ大模型＋醫療龍頭公司——醫療ＡＩ產業鏈深度研究》。報告指出，ＣｈａｔＧＰＴ等大模型在醫療端的應用包括生成個性化的醫療報告、審查醫療記錄、實現在線醫療咨詢、實現自動醫療指導、以及提供個性化的醫療建議等。
１、邁入大模型時代，多模態ＡＩ通用化成為未來趨勢 醫療人工智能平臺包括數據資源層、人工智能平臺和醫療應用層。開源框架和算法占有重要地位，如選擇工程化能力較強的ＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗ或在圖像方面表現良好的Ｃａｆｆｅ等開源框架，選擇在圖像識別方面常用的卷積神經網絡（ＣＮＮ），循環神經網絡（ＲＮＮ）算法模型等。 ＧＰＴ開啟了多模態通用ＡＩ大模型時代，ＮＬＰ、ＣＶ、科學計算多模態大模型ＡＩ通用時代來臨。 ２、ＡＩ大模型在醫療領域開展商用合作 ＡＩ大模型＋插件模式推進ＡＩ應用領域進入全新發展階段。ＯｐｅｎＡＩ大模型推出插件可以對接下游應用程序，為開發者提供接入平臺，極大助力了ＡＩ大模型下游應用的落地。ＯｐｅｎＡＩ與微軟Ａｚｕｒｅ合作助力ＣｈａｔＧＰＴ、ＧＰＴ－３．５、ＧＰＴ－４對接企業，提供ｔｏ Ｂ服務，推動了ＡＩ應用端發展浪潮。 ＧＰＴ－４已實現醫療領域商用合作。微軟旗下Ｎｕａｎｃｅ Ｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓ 發布與 ＯｐｅｎＡＩ 的 ＧＰＴ－４ 集成的支持語音的醫療病歷生成應用程序ＤＡＸ（ Ｄｒａｇｏｎ Ａｍｂｉｅｎｔ ｅＸｐｅｒｉｅｎｃｅ ）。ＧＰＴ－４對于事實的闡述精度對比ＧＰＴ－３．５高出４０％，在醫學知識自測評論考試表現更優秀，支持多模態輸入，預測會對醫療信息化、互聯網醫療、公衛、醫保信息化細分領域產生效率的變革性推動。 百度文心一言前期有很多互聯網醫療、醫療信息化、創新藥械、醫保等接入進行內測和工具開發，預計隨著百度千帆的企業服務大模型發布，將會進一步推動醫療ＡＩ的發展。 ３、信息化發展，ＡＩ為醫療行業帶來生產力變革 我國積極推動發揮信息技術對于醫療行業的支撐作用。發展“互聯網＋醫療健康”，建設面向醫療領域的工業互聯網平臺，加快推進互聯網、區塊鏈、物聯網、人工智能、云計算、大數據等在醫療衛生領域中的應用，加強健康醫療大數據共享交換與保障體系建設。提升服務便捷性，積極運用互聯網、人工智能等技術，持續優化服務流程，建設智慧醫院等。在政策搭理支持醫療信息化發展的背景下，預計為未來醫療ＡＩ領域帶來生產力變革，醫療信息化、互聯網醫療、醫保信息化等龍頭廠商將優先受益。
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