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美國當地時間３月１８日下午，英偉達２０２４ＧＴＣ大會在圣何塞開幕。
英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛進行了精彩的演講，并發布了一系列重磅產品，包括歷史上“最成功”ＧＰＵ Ｂｌａｃｋｗｅｌｌ Ｂ２００、數字孿生云Ｏｍｎｉｖｅｒｓｅ Ｃｌｏｕｄ以及機器人平臺Ｉｓａａｃ、用于機器人領域的通用基礎大模型ＧＲＯＯＴ、車載計算平臺ＤＲＩＶＥ Ｔｈｏｒ、氣候數字孿生云平臺Ｅａｒｔｈ－２、６Ｇ研究云平臺、以及數十種企業級生成式ＡＩ微服務ＮＩＭ（ＮＶＩＤＩＡ ＩＮＦＥＲＥＮＣＥ ＭＩＣＲＯＳＥＲＶＩＣＥ）．．．．．．．
值得注意的是，此次英偉達還單獨宣布了基于醫療場景的２５個微服務（ＮＩＭ），幫助全球的醫療企業基于生成式ＡＩ進行效率提升。這些微服務包括一系列藥物發現模型，包括用于生成化學的“ＭｏｌＭＩＭ”、用于蛋白質結構預測的“ＥＳＭＦｏｌｄ”、幫助研究人員了解藥物分子如何與靶標相互作用的“ＤｉｆｆＤｏｃｋ”。醫療企業可以利用這些微服務，篩選數萬億種藥物化合物，收集更多的患者數據以幫助早期疾病檢測，或者實施更智能的數字助理等等。
例如，與在ＣＰＵ上運行相比，英偉達的微服務能夠將基因組分析工作流程中的變異調用速度提高５０倍以上。在落地方面，英偉達介紹，有初創企業借助搭建基于人工智能驅動的醫療臨床對話平臺，平臺將通過電話與患者交談以安排預約、術前約訪、出院隨訪等，將大大緩解普遍的人員短缺問題，改善患者的治療結果，也能為臨床醫生節省最多３個小時的時間。目前，全球有接近５０家應用程序提供商正在使用英偉達的醫療微服務。
今年的英偉達ＧＴＣ大會上，與醫療保健和生命科學相關的活動有９０余場，數量超過汽車、云服務、半導體等熱門賽道。
綜合多家知名金融機構統計，英偉達在２０２３年投資了大約３０多家初創公司，包括８家藥物發現公司。英偉達對于醫療賽道的重視可見一斑。據悉，英偉達的醫療保健業務在２０２４財年創造了１０億美元以上的收入，比目標提前了２－３年。
２０２３年英偉達投資版圖 圖源：Ｓ＆Ｐ Ｇｌｏｂａｌ Ｍａｒｋｅｔ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ
黃仁勛在近日的采訪中表示：“就醫療保健而言，藥物發現不是我們的專長，計算才是。”
２０２３年隨著生成式ＡＩ的爆發，醫療行業的智慧化轉型進入一個新的階段，大量人工智能應用在醫療產業的各個環節展開，數據應用突進，算力需求攀升。根據富國銀行統計，英偉達目前在數據中心ＡＩ市場擁有９８％的市場份額，而ＡＭＤ僅有１．２％的市場份額，英特爾則只有不到１％。英偉達幾乎支撐了整個ＡＩ領域的研發。
３月１１日，在ＴＤ Ｃｏｗｅｎ年度醫療保健會議上，英偉達醫療保健副總裁Ｋｉｍｂｅｒｌｙ Ｐｏｗｅｌｌ表示，英偉達估計，醫療保健行業的直接和間接收入已經超過１０億美元，隨著時間的推移，市場機會可能會達到數百億美元。
Ｋｉｍｂｅｒｌｙ Ｐｏｗｅｌｌ指出，藥物發現、醫療技術和下一代數字健康三個領域有重大增長機會。
在藥物研發方面，英偉達預計，每年約有２５００億美元的支出，隨著時間的推移，這些支出可能會轉向更多的計算支出。
在醫療技術和設備方面，目前正處于將人工智能應用于診斷成像、微創手術和機器人手術以及基因組測序等領域的早期階段，具有巨大潛力。
人工智能助手在記錄醫療數據，以及通過檢索增強生成訪問這些數據，從而減輕醫生和護士的負擔，改善患者治療結果方面具有重要作用。
基于此，英偉達推出了開源人工智能藥物發現工具的應用商店ＢｉｏＮｅｍｏ，提供了ＡｌｐｈａＦｏｌｄ２、ＤｉｆｆＤｏｃｋ、ＥＳＭＦｏｌｄ、ＥＳＭ２、ＭｏＦｌｏｗ、ＰｒｏｔＧＰＴ－２等６個基礎模型，藥物研發企業可以通過這些模型來發現臨床候選藥物。
另一方面，英偉達推出Ｃｌａｒａ平臺，通過計算機視覺構建醫療人工智能應用程序，以協助準確的早期檢測、醫學分類和高級／自動化３Ｄ分割，進行成像分析，從而幫助臨床醫生簡化工作流程，提高生產力和治療效果。此外，成像也是實現更高效微創手術和機器人手術的基礎，在成像方面，英偉達通過混合計算傳感器處理平臺Ｈｏｌｏｓｃａｎ，簡化了邊緣醫療設備的ＡＩ和ＨＰＣ應用的開發部署。通過Ｈｏｌｏｓｃａｎ，開發人員可以構建集成ＡＩ的設備，這些設備在手術室中使用，可以處理傳感器數據，進行ＡＩ推理，以輔助決策。
此外，改善和發展全球的數字健康系統是另一個重要的機會領域，當前，管理者已經看到，類似于ＣｈａｔＧＰＴ的語言模型在臨床管理、優化工作流程中具有重大潛力。
對于醫療行業其他參與者而言，藥物發現、醫療技術和下一代數字健康三大領域成為“黃金賽道”的同時，也帶來了巨大挑戰。Ｋｉｍｂｅｒｌｙ Ｐｏｗｅｌｌ強調，全球醫療行業的研發和資本支出正在向生成式ＡＩ轉移。在醫療行業智慧化轉型，發展新質生產力的過程中，采取什么樣的策略應對有效應對和管理算力問題，充分發揮生成式ＡＩ等技術在醫療研究、診斷、治療中的潛力，將成為接下來的重大課題。
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